머신러닝 인 액션

이론적으로 ML을 설명하는 책은 많았지만 독자가 따라하며 실제 수행해볼 수 있게 만든 책은 이 시기에 많지 않았기에 출간 자체를 반겼던 책입니다. 하지만 문장이 난해하여 읽기가 힘듭니다. 원문조차 별로라는 얘기도 있으나 확인은 못해봤습니다. 이 리뷰를 쓰는 17년 말에는 ML 관련한 다양한 실습 책들이 시중에 많기에 이제와서 이 책을 선택할 이유는 딱히 없을 것으로 보입니다.최고의 한 수를 위한 데이터 마이닝!개발자를 위한 지침서. 기계 학습 소개, 다양한 예제로 기계 학습 실습하기, 매일 발생되는 데이터 분석하기, 어프라이어리와 에이다부스트 같은 전형적인 알고리즘 수행하기 등을 다룬다. 통계자료 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화 등을 독자들의 업무에 바로 적용할 수 있도록 알고리즘 주요 부분을 재사용..
카테고리 없음 2023. 6. 6. 14:26
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